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Datenbanksysteme
Archivierung von Prozess- und Produktionsdaten
Die Archivierung und Analyse von Prozess- und Produktionsdaten
ist seit Jahren in den Unternehmen zum Standard geworden. Plant
Intelligence ist der Überbegriff für eine Reihe von Lösungen
Prozessdaten zu erfassen und daraus die optimalen Produktionsrandbedingungen
zu analysieren. Da herkömmliche relationale Datenbanken diesen
Anforderungen nicht gerecht werden (große, schnell zu erfassende
Datenmengen) kommen hier spezielle Fabriksdatenbanken zum Einsatz.
Beispiele sind der InSQL von Wonderware bzw. der iHistorian von
GE Fanuc.
IndustrialSQL Server (Wonderware)
IndustrialSQL Server ist eine offene, relationale Datenbanksystem
für Prozess- und Produktionsdaten und kombiniert die Leistungsfähigkeit
und Flexibilität einer relationalen Datenbank mit der Geschwindigkeit
und Datenkompression eines Echtzeitsystems. Da der IndustrialSQL
Server den Microsoft SQL Server integriert hat, bietet er den uneingeschränkten
SQL-Datenzugriff, ein starkes relationales Datenbank-Managementsystem
und die enge Integration mit Microsoft BackOffice. Der SQL-Zugriff
auf die gesamten Betriebsdaten kann über hunderte von Client-Anwendungen
erfolgen, mit einem noch nie dagewesenen Grad an Offenheit und Flexibilität.
Betriebsdaten können jetzt fabrikweit visualisiert, analysiert
und festgehalten werden, so dass erstmals die unmittelbare Datenkopplung
zwischen Büro- und Produktionsebene erreicht wird.
iHistorian (GE Fanuc)
Der iHistorian ist ein System zur werksweiten historischen Datensammlung.
Pro Server können bis zu 100.000 Datenpunkte archiviert und
ausgewertet werden. Über Collectoren, den zentralen Bestandteil
des iHistorian, werden auf einfachste Weise andere Datenquellen
mit der Datenbank verbunden. Es sind Collectoren für eine Vielzahl
von Systemen verfügbar vom FIX32 Collector bis hin zu einem
Berechnungskollektor, der Rohdaten in aussagekräftige Geschäftsinformationen
umsetzen kann. Der iHistorian ist in seiner Größe skalierbar
und auch auf kleinere Anwendungen adaptierbar.
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